A Inteligência Artificial no varejo começa a sair do campo das tendências e ganha aplicações mais práticas no dia a dia das operações. Após anos de destaque em eventos como a NRF Retail’s Big Show e o Smart Market ABRAS 2026, a tecnologia passa a ser direcionada principalmente para eficiência operacional, gestão de dados e aumento de rentabilidade.

Segundo Bruno Reis, o momento atual é de amadurecimento, com menor foco em soluções voltadas apenas à experiência e maior atenção a aplicações que geram resultado concreto. Áreas como gestão de estoque, logística e precificação concentram as principais oportunidades de ganho, especialmente na automação de processos repetitivos.

Outro avanço é o uso de agentes de IA, sistemas capazes de automatizar compras com base no comportamento do consumidor. No varejo alimentar, essa tecnologia pode facilitar a reposição de itens recorrentes, enquanto produtos mais complexos tendem a manter um papel mais consultivo, com apoio de recomendações e avaliações.

Para que essas soluções sejam eficazes, a base de dados das empresas se torna um fator crítico. A consolidação de uma cultura orientada por dados ainda é um desafio no Brasil, mas será determinante para escalar o uso da Inteligência Artificial. Nesse cenário, empresas que estruturarem melhor suas informações e aplicarem a tecnologia de forma estratégica tendem a conquistar vantagem competitiva.